Mineração de Sequências

O objetivo da operação Mineração de Sequências é encontrar padrões frequentes na forma de sequências em dados transacionais. Para isso, essa operação usa o algoritmo PrefixSpan.

Conectores

Entrada	Saída
Dados de transações	Padrões de sequências cujas quantidades estão acima de um determinado limiar

Tarefa

Nome da Tarefa

Aba Execução

Parâmetro	Detalhe
Suporte mínimo	É a proporção de transações em que x e y ocorrem conjuntamente na base de dados. Varia entre 0 e 1
Tamanho máximo da sequência	Tamanho máximo da sequência a ser encontrada pelo algoritmo
Atributo com transações	Atributo contendo as transações da base de dados

Aba Aparência

Aba Resultados

Exemplo de Utilização

Objetivo: Retornar sequências de visitas de usuários no site http://msnbc.com em 28 de setembro de 1999
Base de Dados: msnbc.com

1. Adicione a base de dados por meio da operação Ler dados.

2. Utilize a operação Transformar valores por função para tratar a base de dados. Nesta operação, clique em Editar valor da expressão para adicionar a expressão. Clique em adicionar e, em seguida, preencha o campo da Expressão com “cast(split(trim(value), ' '), 'array<int>')” e o campo do Alias com “sequencias”. Por fim, clique em OK. Isso aplicará a expressão “sequences = cast(split(trim(value), ' '), 'array<int>') ” nos dados de entrada.

3. Na operação Mineração de sequências, preencha 0.01 no campo Suporte mínimo, selecione “sequencias” no campo Atributo com transações (vazio = primeiro atributo), e preencha 6 no campo Tamanho máx. da sequência.
   

4. Execute o fluxo e visualize o resultado (i.e., as sequências com suas respectivas frequências):

---

Dúvidas e/ou sugestões envie um e-mail para suporte@lemonade.org.br