Mistura de Gaussianas
Método de clusterização probabilístico de mistura de gaussianas.
Conectores
| Entrada | Saída |
|---|---|
| Dados utilizados para treinar o modelo | Dados de saída e Modelo do algoritmo de agrupamento |
Tarefa
Nome da Tarefa
Aba Execução
| Parâmetro | Detalhe |
|---|---|
| Atributo(s) previsor(es) | Atributo que será usado para treinamento |
| Atributo com a Predição (novo) | |
| Número de agrupamentos (k) | Quantidade de componentes da mistura |
| Tolerância | Tolerância relativa para declarar convergência do algoritmo |
| Número máximo de iterações | Quantidade máxima de iterações do algoritmo |
| Métrica para validação cruzada | |
| Atributo com o número da partição (fold) |
Exemplo de Utilização
Objetivo: utilizar o modelo mistura de gaussianas para agrupar as espécies da Íris.
Base de Dados: Íris
Adicione uma base de dados por meio da operação Ler dados.
Na operação Mistura de Gaussianas, selecione “petallength”, “petalwidth”, “sepallength” e “sepalwidth” no campo Atributo(s) previsor(es). Selecione “cluster” no campo Atributo com a predição (novo). Preencha 3 no campo Número de agrupamentos (k), 0.01 no campo Tolerância, 20 no campo Número max. de interações e “Não executar a validação cruzada" no campo Métrica para validação cruzada.
Na operação Visualizar em tabela, não preencha nada.
Execute o fluxo e visualize o resultado.
Com a execução do modelo a probabilidade de cada amostra pertencer a cada componente pode ser visualizada pela tabela de visualização.
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