Mineração de itemsets frequentes
O objetivo da operação Mineração de Itemsets Frequentes é encontrar todos os conjuntos de itens (itemsets) em uma transação, em que o suporte é maior ou igual a um suporte mínimo previamente estabelecido.
Conectores
| Entrada | Saída |
|---|---|
| Dados de transações | Conjunto de itemsets frequentes, regras de associação com métricas de interesse (suporte, confiança, lift, etc.) |
Tarefa
Nome da Tarefa
Aba Execução
| Parâmetro | Detalhe |
|---|---|
| Suporte mínimo | É a proporção de transações em que x e y ocorrem conjuntamente na base de dados. Varia entre 0 e 1 |
| Atributo com transações | Atributo contendo as transações da base de dados |
| Confiança | É a frequência de itens em x que aparece nas transações que contêm y, variando entre 0 e 1. A confiança da regra x => y é calculada como a probabilidade de y aparecer na transação dado que x ocorreu, isto é: confiança(x => y) = suporte (x U y)/suporte(x) |
Exemplo de Utilização
Objetivo: Retornar conjuntos de itens frequentes de uma cesta de produtos de uma loja varejo Belga.
Base de Dados: Belguium retail
- Adicione a base de dados por meio da operação Ler dados.
- Utilize a operação Transformar valores por função para tratar a base de dados. Nesta o.eração, clique em Editar valor da expressão para adicionar a expressão. Clique em adicionar e, em seguida preencha o campo da Expressão com “split(trim(value), ' ')” e o campo do Alias com “trata_transacao”. Por fim, clique em OK. Isso aplicará a expressão “trata_transacao = split(trim(value), ' ') ” nos dados de entrada.
Na operação Mineração de itemsets frequentes, preencha 0,2 no campo Suporte mínimo, selecione “trata_transacoes” no campo Atributo com transações (vazio = primeiro atributo), e preencha 0,6 no campo Confiança mínima (para a geração das regras).
Na operação Regras de associação, preencha 0,6 no campo Confiança mínima e 200 no campo Quantidade de regras a serem geradas. Por fim, selecione “items” no campo Atributo com transações (vazio = primeiro atributo).
Para visualizar os resultados, adicione a operação Tabela.
Execute o fluxo e visualize o resultado na aba Visualizações. A única regra encontrada para os parâmetros especificados foi aquela com o antecedente 48 e o consequente 39, que possui uma confiança de aproximadamente 0,692:
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