Executar Comandos SQL
Executa uma consulta SQL.
Obs.: Nem todas as possíveis consultas estão disponíveis na plataforma Spark. As operações de consulta SQL da plataforma Spark atuam apenas sobre a linguagem de consulta de dados (DQL).
Conectores
| Entrada | Saída |
|---|---|
| Base de Dado(s) em que o SQL será executado | Dados retornados pela consulta SQL |
Tarefa
Nome da Tarefa
Aba Execução
| Parâmetro | Detalhe |
|---|---|
| Consulta (entradas estão disponíveis como tabelas chamadas ds1 e ds2) | Consulta SQL |
| Tratar esses valores como nulos (separe por vírgula) | Valores que serão considerados como nulos quando o arquivo estiver sendo lido |
| Nome dos novos atributos após a consulta |
Definições
Consulta
- Consulta SQL (entradas disponíveis como tabelas nomeadas ds1 e ds2):
Consulta que seja compatível com a plataforma Apache Spark. Mais informações sobre consultas disponíveis, acessar:
Exemplo de Utilização
Objetivo: criar uma base de dados com os atributos dos dois conjunto de dados.
Base de Dados: Artificial 1
As duas entradas (Ler Dados) serão referenciadas como “ds1” e “ds2”.
Adicione uma base de dados por meio da operação Ler dados.
Utilize operação Executar Consulta SQL para juntar as duas bases e preencha o campo com a consulta desejada.
Consulta: Selecionar os atributos A, B e key.
Os atributos A e B são selecionados, quando o “key” é o mesmo. É feito uma união dos dois conjuntos de dados, através do único atributo em comum (atributo “key”). Isto é realizado com a operação de banco de dados relacional denominada união ou join.
Obs.: O segundo parâmetro dessa operação deve ser utilizado de forma cuidadosa, pois, nesse exemplo sabe-se que no resultado existirá 3 atributos, então é possível renomeá-lo. Mas quando utilizar esse parâmetro em uma seleção de todos os atributos, ou seja, uma consulta assim “SELECT * from ds1”. Se não conhecer os atributos presentes no conjunto de dados, não é possível renomear as colunas.
Execute e visualize o resultado obtido.\ Observe que os atributos foram renomeados e que existe um novo conjunto de dados com os atributos desejados.
Dúvidas e/ou sugestões envie um e-mail para suporte@lemonade.org.br