Sumário Estatístico

Gera um resumo estatístico dos atributos selecionados em forma de tabela.

Conectores

Entrada	Saída
Dados	Sumário Estatístico

Tarefa

Nome da Tarefa

Aba Execução

Parâmetro	Detalhe
Atributos	Atributos para gerar o sumário estatístico. Caso este campo esteja vazio, todos os atributos são selecionados
Título	Título dessa visualização. É mostrado com a visualização

Aba Aparência

Aba Resultados

Definições

Sumário Estatístico - Funções

As funções calculadas no sumário estatístico são:

1. Valor máximo/mínimo:
   Dado uma coluna de valores numéricos, este campo retorna o valor máximo e o mínimo desta coluna.

2. Média

3. Desvio padrão:
   Indica uma medida de dispersão dos dados em torno da média.

4. Contagem:
   A quantidade de vezes que o atributo selecionado aparece na base de dados.

5. Quantidade de valores distintos

6. Quantidade de valores ausentes

7. Assimetria O coeficiente de assimetria permite distinguir as distribuições assimétricas.
   Um valor negativo indica que a cauda do lado esquerdo da função densidade de probabilidade é maior que a do lado direito. Um valor positivo para a assimetria indica que a cauda do lado direito é maior que a do lado esquerdo. Um valor nulo indica que os valores são distribuídos de maneira relativamente igual em ambos os lados da média, mas não implica necessariamente, uma distribuição simétrica.

8. Curtose:
   Curtose é uma medida de dispersão que caracteriza o "achatamento" da curva da função de distribuição. Quanto menor a curtose, mais achatada é a curva. Se a curtose for igual a 0, então a distribuição é normal e são chamadas mesocúrticas. Curvas com curtose maior do que 0 são denominadas leptocúrticas e possuem a curva da função de distribuição mais afunilada. Neste caso dizemos que essa distribuição possui caudas pesadas. Curvas com curtose menor do que 0 são denominadas platicúrticas e são mais achatadas do que uma distribuição normal.
   Fonte: https://www.biologyforlife.com/standard-deviation.html
   
   Fonte: http://www.portalaction.com.br/estatistica-basica/26-curtose

9. Correlação de Pearson É um coeficiente (P) que mede o grau da correlação entre duas variáveis. Normalmente representado por valores entre -1 e 1.
   P = 1: correlação perfeita entre duas variáveis. Se uma aumenta/diminui, a outra também segue este comportamento.
   P = -1: correlação negativa perfeita entre as duas variáveis. Ou seja, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
   P = 0: significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado deve ser investigado por outros meios.\

Exemplo de Utilização

Objetivo: aplicar sumário estatístico em uma base de dados.

Base de Dados: Iris

1. Adicione uma base de dados por meio da operação Ler dados.

2. Adicione a operação Sumário Estatístico e não preencha nenhum atributo. Preencha o título com "Sumário"

   

3. Observe o resultado final após cada execução do fluxo;

   

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